ما الفرق بين GPT-4 وClaude وGemini من ناحية تقنية؟

النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تتطور بسرعة هائلة، ويصعب أحيانًا فهم الفروق الحقيقية بين GPT-4 من OpenAI، وClaude من Anthropic، وGemini من Google.

بعض نقاط المقارنة التقنية:

البنية المعمارية:
– جميعها transformer-based لكن مع اختلافات في التفاصيل
– Claude يستخدم Constitutional AI في التدريب
– Gemini مدرّب natively على بيانات متعددة الوسائط

نافذة السياق (Context Window):
– Claude: حتى 200K token
– GPT-4: حتى 128K token
– Gemini: حتى 1M token

ما ملاحظاتكم العملية في الفروق بين هذه النماذج؟ وأيها تجدونه أكثر دقة في المهام التقنية؟